人類活動和生育地的破壞，會影響物種族群之數量，甚至造成物種瀕臨絕種，當自然生育地無法保障瀕危物種生存時，則需要找出潛在生育地，並利用移地保育(Ex situ conservation)等人為方法、技術，將目標物種搬離它原本的生育環境，移至另一個生育環境中管理。因氣候變化對於林木生長、分布和種類具有一定的關聯性和重要性，在建立物種的生育環境資料時，必須先瞭解影響林木生長之主要環境因素，以此找出潛在生育地。以物種分布模型(Species distribution models, SDMs)進行生育地模擬，為近十年來被廣泛應用於全球氣候變化應對及預測物種的潛在分布，其可將目標物種的樣本資料和環境變量建立其關聯性，進行瀕危物種潛在生育地之推估，以供為區外保育及復育策略擬定之用。本研究蒐集19種環境變數和4種地形變量，配合986個臺灣穗花杉之分布樣點，藉由SDMs中最大熵(Maximum entropy, MaxEnt)模型，推估臺灣穗花杉於臺灣南部之潛在生育地。研究成果顯示，利用MaxEnt推估臺灣穗花杉潛在生育地，其擬合程度達到0.9945，其潛在生育地範圍分布，在臺灣南部地區北至北大武山、南至老佛山。本研究所建立之臺灣穗花杉潛在生育地，藉由現地調查，預測機率在0.6以上之高預測區，確實發現有臺灣穗花杉植株之零星分布，綜合各項結果，顯示MaxEent模型所推估之臺灣穗花杉潛在生育地具有其價值，可供為臺灣穗花杉生育地保育策略擬定之參考。