本研究利用Matlab/Simulink建立純電動車及液壓電動混合動力車模型，以反向式模擬的方式進行模擬，透過美國環保局紐約市行車型態(NYCC行車型態)，得知動力元件、儲能元件等的扭矩、電池殘餘量(SOC)等變化情形，並依此為基礎，設計能量管理策略。本研究先依據經驗透過基於法則控制策略，做能量分配管理，再使用基因演算法做全域的最佳化策略分析，並將基因演算法得出之結果配合基於法則控制策略來提升整車電量經濟性。

經由模擬結果得知所設計之液壓混合動力車之電量經濟性比做為基礎模型的純電動車輛提升36.51%，而基因演算法進行最佳化後所獲得的液壓混合動力車電量經濟性則提升43.65%，而整體每kWh /km之花費則減少43.7%