近年來，隨著深度學習及手機硬體的發展，在手機內物件辨識的能力也愈來愈強，在過去我們需要有強大計算能力的機器，才能完整的呈現物件辨識在人們面前，如今已經可以將神經網路以及電腦視覺移植到方便攜帶在人們身上的手機內，此篇論文為了解決台北車站旅客迷路的問題，本文提出室內定位之應用程式架構，訓練YOLOv3-tiny(You Only Look Once version 3-tiny)神經網路辨識台北車站內部招牌作為定位基礎，虛擬實境(Augmented Reality，AR)作為從現實世界投射到虛擬世界的媒介，實作出室內定位的導航應用程式，讓遊客可以更輕易透過手機得到當前位置。在應用程式的實測下，招牌辨識的最佳準確率為 99%，並設置辨識出的招牌數量來計算當前地點，在使用者體驗方面，每秒幀數(Frame Per Second，FPS)最佳為7 FPS，導航到目的地的誤差為10公尺。在資料充足的情況下，此實作為可行的。
