近年來，第五代行動通訊系統(5G)逐漸成為一項熱門議題被廣泛地討論。5G網路將為異質性網路(Heterogeneity Network, HetNet)架構，以便向下相容更多網路環境，諸如:密集性網路(Ultra Dense Network, UDN)、蜂巢式網路(Cellular Network)以及機器對機器(Machine to Machine，M2M)溝通等，上述所提之通訊技術容易使得網路資源難於管理。同時，資源分配於無線網路環境中一直為重要議題，儘管於5G網路中所使用頻率更高和更大的頻寬。考慮到頻譜仍是有限資源，但多數使用者皆希望能夠取得最佳服務品質，故該如何進行頻譜資源的分配及管理，成為5G網路環境裡重大問題。
雲端無線接取網路(Cloud Radio Access Network，C-RAN)或許是解決此項問題有效方法之一，雲端無線電接取網路有別於傳統網路架構，於此架構下之基頻單元 (Baseband Unit, BBU)與無線寬頻頭端設備(Remote Radio Head ,RRH)會從基地台(Macro Base Station, MBS)中獨立出來，除此之外，多個基頻單元將會構成基頻單元池(Baseband Unit pool, BBU pool)，藉由基頻單元池能夠達成資源集中化，使整體網路資源更加便於管理。
為能夠有效解決資源分配問題使其頻譜能夠達到最大利用率，並且使整體網路能源使用率能夠最佳。有鑑於在5G網路環境中，行動裝置的增加以及流量的迅速成長，本文將針對使用者所發出之任務請求進行排程，並以馬可夫鏈(Markov Chain)對頻道狀態進行初始化排列，最後，為有效進行任務排程以達到目標最小化能源效率，將利用修改後之粒子群演算法針對任務排程進行最佳化。為驗證本研究所提出方法之效果，本文利用模擬進行實驗驗證，並與隨機排程及先進先出演算法進行比較。由結果能夠得知，利用所提出方法確實能夠對所請求之任務進行有效地排程；同時，也能夠有效降低整體能源消耗。 |
