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2020.10.23
數據時代的來臨:探討大數據分析之動態能力、供應鏈雙元性與績效影響
族群: 跨族群  
主題: 學術研究  
作者 林捷妤
學校系所 國立彰化師範大學 企業管理學系
地點 全臺 全部  
研究內容

 環境快速變化、科技日新月異,在學術界與實務界裡大數據分析被認為是近年來最熱門的議題,組織開始重視數據的應用,致力建立以數據驅動的組織,但人們對於數據能對組織帶來的效益缺乏足夠的了解,導致管理者不願貿然投入資源,但關於數據的應用已不僅僅存在於組織之中,甚至是整個供應鏈,而組織也能透過雙元性去達到供應鏈上的創新,利用供應鏈雙元性達到績效提升。本研究將探討大數據分析能力所帶給組織的動態能力與供應鏈雙元性對公司績效之關係。此外,本研究將探討不同條件的環境動盪下大數據分析能力與供應鏈雙元性是否對公司績效產生干擾效果。

本研究利用問卷調查方式針對經濟部中小企業處小巨人獎評選獲獎廠商以了解中小企業對大數據分析能力及供應鏈雙元性及公司績效之關係,並探討環境動盪干擾效果。回收有效問卷樣本數為160份,利用SmartPLS 3.3統計軟體進行資料處理,研究結果顯示,大數據分析能力對供應鏈雙元性與公司績效產生正向顯著的影響,供應鏈雙元性中的應用對公司績效產生正向顯著影響,技術動盪對大數據分析能力與公司績效之間產生干擾效果,此外,本研究利用受測者公司資本額高低與成立時間長短進行延伸分析,發現高資本額與成立時間較長的組織較能顯現出大數據分析能力與供應鏈雙元性對公司績效的正向影響。因此,本研究認為企業可以透過大數據分析能力中辨識、捕捉、重新配置功能仔細評估組織否具備動態能力,考量投入資源在這項新興技術,建立以數據驅動的組織,利用大數據分析的動態能力保持供應鏈雙元性,同時幫助組織保持競爭優勢,並為組織帶來績效提升。
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