"現今，愈來愈多企業應用大數據分析以取得先機獲得競爭優勢，大數據分析成為企業發展的關鍵工具。然而，大數據專案的失敗率遠高於一般 IT 專案，如何應用大數據分析，充分發揮其價值來提升企業的競爭力成為許多企業關注的焦點。本研究結合大數據分析準備度以及企業使用者的觀點，找出影響使用大數據分析滿意度之關鍵因素。
本研究透過大數據分析相關準備度分別為:數據準備度、系統準備度、數據分析準備度及資訊科技準備度作為二階構念，並針對這些構念分別提出其相關的形成性指標，分別是:準確性、即時性、完整性及視覺化，作為數據準備度的形成性指標;可靠性、可存取性及整合性，作為系統準備度的形成性指標;領域知識及分析技術，作為數據分析準備度的形成性指標;基礎建設、相容性、積極度及相對優勢，作為資訊科技準備度的形成性指標。從企業內部大數據分析使用者角度出發，以探討人員使用大數據分析滿意度之關鍵影響因素，並作為評估大數據分析準備度的指標。
資料分析以結構方程模型(PLS-SEM)進行檢測，以企業中使用大數據分析之員工為研究對象，根據回收之 324 份有效樣本數，統計分析結果顯示:數據準備度、系統準備度及資訊科技準備度，都會正向影響企業內部使用者滿意度。最後，本研究根據研究發現提出對學術面與實務面的參考建議。"
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