自駕車已不再只是科幻電影小說裡的情節,即將在21世紀當中問世。自駕車是一個跨技術、跨產業的整合,人工智慧技術的發展絕對是其中一個重要的因素。許多國家、企業都紛紛投入到自駕車領域當中,其中美國地區的發展可以算是全世界的領先指標,無論是政策、技術,甚至產業。而台灣也在自駕車產業當中扮演舉足輕重的角色。
本研究旨在探討是否能夠利用專利數據進行自駕車技術的預測預測。透過分析模型的研究,驗證是否符合過去學者對於技術預測模型的相關研究結論,並找出自駕車技術所適用的技術預測模型,為其進行技術預測推論。提供往後學術研究之參考價值,以及對相關產業貢獻。
經研究後發現,專利數據除了能夠分析本身的成長趨勢外,也能夠作為技術預測的數據來源,研究該領域技術的發展。在模型分析上,本研究回應過去學者對於能夠良好的解釋數據的模型是否代表能夠良好的預測數據未來發展所提出的質疑,證實在專利數據上最佳配適模型不代表具有最佳的預測能力。最後,自駕車整體技術發展即將從成長階段進入到成熟期,現階段正在快速成長當中,專利申請活動增加。而研究發現技術與市場存在遲滯期,自駕車市場現階段以Level 2以下與少量Level 3之自駕車技術為主,而Level 3以上之自駕車技術與市場皆尚未成熟,需要關鍵技術以驅動Level 3以上技術發展。 |