電腦運算功能日益增強，企業過去至今也累積龐大之數據資料，資料探勘技術隨之蓬勃發展。企業逐漸意識到透過資料探勘方式對於決策的價值，本研究取用某線上食品零售業者交易數據進行資料探勘，以提出顧客關係管理方案。
本研究根據電商4P之概念建構顧客關係管理模式，以RFM指標對線上食品零售公司的顧客進行兩階段K-means分群，形成4種具有顯著差異的顧客群體，再以決策樹CART以及Apriori法對顧客群進行資料探勘。
根據研究結果，集群分析將顧客區分為「鮮肉型顧客」、「沉睡巨人型顧客」、「忠誠型顧客」、「流失型顧客」四群，進一步透過決策樹CART與Apriori法掌握各群顧客特徵與產品購買關聯性，以期作為日後企業對顧客群廣告投放、行銷預測及服務策略擬定之參考依據。 |
