中文關鍵字：生物多樣性評估；森林資源調查；森林取樣法；在地專家知識；取樣原理；共變量取樣法；物種豐富度；永續林業；不等機率取樣法；
英文關鍵字：biodiversity assessment； forest resource inventory； forest sampling； local expert knowledge； sampling theory； sampling with covariates； species richness； sustainable forestry； unequal probability sampling.

植物多樣性評估系統應具備精準度之特性，更需建立於機率理論。此系統應提供植物物種豐富度和物種多樣性空間分佈兩項關鍵資訊以助於永續森林經營。本計畫總體目標為結合變動機率取樣法及在地專家知識以開發由在地知識引導之植物多樣性快速評估系統。當地專家先快速評估所有林分之植物多樣性，建立其多樣性共變量，再以不等機率與共變量成正比，選取樣點進行物種普查，此方法應能有效評估植物多樣性。本計畫探討之重點變動機率取樣法為：List、3P及LPM 取樣法。本計畫之三個具體目標將於三年內完成。計畫執行期間將建立九個資料庫並模擬超過17,000個組合，其中重點在於模擬在地專家快速評估方法。第一年目標為運用模擬結果及九個物種豐富度推估模式評定三個取樣法於估計植物物種數量之精準度；第二年目標為運用模擬結果及四個克利金法評定三個取樣法於估計植物物種多樣性空間分佈之精準度；第三年目標為透過現場試驗了解物種知識變化及三個取樣法之間的連接性。試驗地設立於福山森林動態樣區內。本計畫開發之評估系統可結合當地原住民社區共同進行植物多樣性評估，使得在地知識得以應用與保存，並增加社區就業機會及參與森林管理過程。