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2021.07.17
原住民族資料分析班:R的基礎與應用
族群: 跨族群  
主題: 族群教育、技職培訓  
主辦單位:台灣原住民族太魯閣族學生青年會
活動地點:全臺 全部

隨著資料科學(data science)的分析與應用逐漸受重視,R作為一套免費開放原始碼工具,無論在學術分析研究與商業使用上相當受歡迎。在政策分析、統計運算與視覺化上,R也是許多學者或政策分析從業人員喜歡使用的分析工具。

而此次課程設計主要聚焦在R語言的基礎概念建立與資料分析應用,希望幫助原住民同學(或有興趣的朋友)學習R的基本指令與運作生態。此外,本課程也鼓勵來上課的同學,把自己學業或工作上所需要分析的資料帶過來,透過所學的指令應用在自己的計畫或工作項目。同時,課程也安排簡單的上機實作,實體演練真實的官方資料。

本課程屬於R語言中入門的階段,並以案例問題為教學導向,主要透過R編寫代碼完成獨立分析。課程大致上聚焦在幾個主題:R入門概念與tidyverse、資料結構、函數設計、非常基礎的基礎統計、文字分析應用(Quatitative Text Analysis)與機器學習(machine learning)於社會科學的應用與實現。


附註:R語言在「TIOBE 程式語言排名」從2020年18名,今年1月上升至第9名(https://www.johntool.com/programming-language-rank/)。

講師介紹:
太魯閣族秀林人(村頭的部分),目前為英國艾塞克斯大學(University of Essex)政府系博士生與兼任研究助理(research officer)。研究興趣為原住民分配政治、政黨競爭與極化、態度與意識空間估計(Ideal Point Estimation)與計算社會科學研究(Computational Social Science)。課程內容也會同時更新在這個網站(https://davidycliao.github.io)。

硬體環境:
只要硬體設備能夠裝上R 4.0 與 RStudio Desktop,不要太舊的電腦都沒問題唷(課前會公告如何安裝,別擔心)!

課程方式:
每週六碰面,課程一堂共1小時40分鐘。一堂課會聚焦在三個基本觀念,一次15-20分鐘觀念講授(lecture),10-15分鐘實作(lab),3次循環

第一週:7/17 PM19:00
講課(lecture):作業環境安裝(R與RStudio關係)、基礎R語言、資料結構與套件導入、R的社群生態
實作(lab)1:「臺灣原住民社會變遷與政策評估調查研究」 (https://srda.sinica.edu.tw/datasearch_detail.php?id=1135)
實作(lab)2: 「台灣政經傳播研究調查問卷 -文官追蹤調查」(https://tigcr.nccu.edu.tw/survey-search)


第二週:7/24 PM19:00
講課(lecture):向量(vector)、序列(list)、矩陣(matrix)、資料框架(dataframe)與新型資料框架(tibbles)
實作(lab)1:「臺灣原住民社會變遷與政策評估調查研究」 (https://srda.sinica.edu.tw/datasearch_detail.php?id=1135)
實作(lab)2: 「台灣政經傳播研究調查問卷-文官追蹤調查」(https://tigcr.nccu.edu.tw/survey-search)


第三週:7/31 PM19:00
講課(lecture):資料類型結構、Tidyverse 相關模組 、函數式編程 (functional programming)、迭代循環(Iteration)
實作(lab)1:「臺灣原住民社會變遷與政策評估調查研究」 (https://srda.sinica.edu.tw/datasearch_detail.php?id=1135)
實作(lab)2:立法院開放資料網站/當屆委員資料 (https://data.ly.gov.tw/getds.action?id=9)

第四週:8/7 PM19:00
講課(lecture):資料視覺化EDA (explore data analysis) 、基礎統計分析與回歸、討論個人研究計畫(看狀況決定)
實作(lab)1:臺灣原住民社會變遷與政策評估調查研究 (https://srda.sinica.edu.tw/datasearch_detail.php?id=1135)
實作(lab)2:中選會/平原與山原得票率(https://db.cec.gov.tw/histMain.jsp?voteSel=20200101A2)
實作(lab)3:中選會/平原與山原勝選幅度視覺化(https://db.cec.gov.tw/histMain.jsp?voteSel=20200101A2)

第五週:8/14 PM19:00
講課(lecture):文本分析與應用、基礎機器學習應用於社會科學(看狀況決定)
實作(lab):立法院委員專案質詢(https://lis.ly.gov.tw/qrkmc/qrkmout?@@0.9988797001900303)


線上課程方式:
1、將會使用google meet 的方式進行,因此請大家務必填寫信箱,將會使用google 行事曆,告知大家上課時間及日期。
2、上課日期:7月17日至8月14日
3、每堂課於PM19:00至PM20:30m
4、線上報名截止時間:7月15日00:00止

 
 
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